本篇是Stable Diffusion AI繪圖自製Lora模型教學第二篇，繼上篇安裝好kohya ss檔案後，我們就要準備要訓練Lora模型的圖片囉!本篇介紹了一些小技巧，讓自製Lora模型時更順利。

自製LoRA模型檔案管理

在kohya ss資料夾內，新增一個LoraTraining的資料夾，在這資料夾裡面再新增一個我們要訓練檔案的名稱，譬如ideagirl，如果這名稱很常見，建議在後面加上數字，避免與其他LoRA模型撞名，在這個資料夾內我們要再設三個資料夾，分別是Img、Log、Model。

在Img的資料夾裡面，要再建立另一個資料夾，存放訓練時要使用的照片，它的命名方式前面要給一組數字，代表它的訓練次數，再輸入下底線，最後再給它一個名稱，我這一組是因為要針對臉部做訓練，所以我特別輸入Face。如果同一系列想要多生成幾個模型，可以多建立幾個資料夾。

LoRA模型訓練步數建議

• 建議總訓練步數至少要到1500步。
• 如果資料夾內放15張照片，每張訓練100步，全部就有1500步，在資料夾命名時就可以輸入100_訓練主題名稱。
• 如果有30張照片，每張訓練50步即可，在資料夾命名時就可以輸入50_訓練主題名稱。

自製LoRA模型，訓練照片挑選建議

• 上傳圖片長寬規格要一致，短邊至少都要512像素。
• 在訓練人像模型時，要上傳了同個人像不同角度的照片，如果要訓練多個人像，可以用資料夾分開，給他們取不同的名字。
• 如果要爭對臉部訓練，上傳上半身照片即可，這樣臉部表情比較清楚，只是之後在生成全身照就會比較難合意。
• 如果同時有全身照和半身照需求，可以新建2個資料夾去達成。

自製Lora模型教學影片

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